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了解了三种常见的外汇图表后,我们再来介绍一下常见的外汇图表形式。


  图表形态大致可以分为两类。


  第一,中继形态一般出现在趋势的中间阶段,是市场进入盘整阶段的标志。


  当该形态经过整理,出现突破时,就意味着趋势将延续。


  中继形态的突破,一般是沿着趋势的原方向进行的。


  除非市场发生重大新闻事件,否则在中继形态图形完成期间,趋势一般。


  会持续下去。


  另一种是反转形态。


  该形态的完成代表了趋势的结束和新趋势的开始。


  反转形态是交易者最喜欢的一种形态。


  交易者可以在形态形成的末期介入,这意味着他们已经把握住了新趋势的起点,获得了更好的位置。


  这里我们重点介绍一些常见的典型中继形态和反转形态。


  马丁EA是什么?马丁策略的优缺点2020年注定是不平凡的一年,不亚于2008年金融危机的新冠疫。


  我不知道需要多少年才能完全恢复市场信心。


  因此,越来越多的投资者开始转向外汇市场,外汇在中国迎来了井喷式的发展。


  随着外汇的兴起,也有了外汇ea,基于马丁策略的ea也开始爆发。


  但其实早在1975年,美国就已经开始使用外汇ea系统进行交易了。


  说到EA,大家一定要叫它马丁,看来马丁策略已经占据了程序化外汇的主流。


  马丁的全称是Martingale交易策略。


  据说,它起源于十八世纪的法国赌场。


  被引入金融投机领域后,成为百年来最常见的交易策略之一。


  在赌场的应用中,这种策略其实非常简单。


  例如,在猜拳游戏中,每一个赌注都牢牢地压在一边(大的或小的)。


  如果输了钱,下次赌注金额就会翻倍。


  只要你赢了一次,你就可以赢下之前所有输掉的账本,你也可以赢下第一次的赌资。


  理论上,如果你的本金足够大,就可以稳赚不赔。


  把这个策略移植到猜涨跌的金融投机市场上,就是以一定的固定手数开始交易。


  每次止损后,下一次进场的交易手数会翻倍,一次盈利后就可以把之前所有的亏损都拿走。


  赚到了,下次再回到原来的某个单位手数,继续操作。


  可见,在金融投机市场中应用马丁格尔交易策略,除了要有足够的本金外,还必须要求整体市场有波动,即震荡行情而不是单边趋势。


  马丁格尔交易策略最大的诱惑在于,只要你赢了一次,就可以把之前的损失全部赢回来,这对于交易者来说,无疑具有很大的魔力。


  而对于市场来说,动荡是常态,单边大行情不是每天都有。


  马丁格尔交易策略最大的缺点就是,本质上是对立加仓。


  所以,如果市场上出现单边大行情,就会考验系统的抗风险能力。


  马丁的原理其实很简单。


  一开始,用很轻的仓位,比如0.01手,进入第一单。


  如果判断正确,会直接获利。


  但如果判断错误,当浮亏达到一定程度时,就会加仓0.02手。


  这时,由于第二笔单子比较大,它降低了平均仓位价格,稍有反弹后,就能再次获利。


  如果浮动亏损再加大,就再下0.04手,这样平均仓位价格就会继续降低,每次都会有一点反弹,就可以出场了。


  每一次盈利,都是完美的,所以只要你有足够的资金和市场条件如果没有超大的单边,总是会盈利的。


  那么问题是,如果资金不是无限的,而市场确实出现了超大型单边,怎么办?马丁加仓法,其仓位是成倍的,只需要加到第12次,总手数就会超过40手!恐怕大多数投资者的资金都无法握有如此重的手。


  这就考验EA的系统策略与加仓距离、加仓规模、止损等。


  好品牌的EA系统应该有灵活的加仓距离,有严格的风险管理制度,一定会设置止损。


  没有止损的EA应该尽快退出。


  所以选择一个好的品牌是最重要的。


  我也用了很多马丁ea的回测来做材料。


  上图是这些回测中质量最好的曲线。


  上图是算法云套利EA(货币对冲)四年多的回测。


  从回测图可以看出,这是一款盈利非常稳定的EA。


  不像其他马丁EA图那样曲折,资金增长率也很可观。


  从2016年到2020年5月,5000的起始资金已经增加到19000多。


  现在市场上劣质马丁ea太多,导致市场上对马丁的策略骂声一片。


  劣质马丁的表现:没有进场条件,频繁加仓,没有止损线,没有完整的风控体系,没有规避风险。


  事件。


  所以选择一个好的品牌是非常重要的。


  挖掘数据背后的新闻,对新闻人提出新要求  在大数据时代,新闻生产比拼的不仅仅是团队规模,而是具备新闻敏感度和数据分析能力的复合型人才,实现数据在新闻中的呈现。


  这也对传统媒体未来的生产流程和人才结构提出了全新的要求。


  就广电而言,传统的采、编、播工作类型可能会产生颠覆性的变化,这对广电从业人员的知识和能力提出了更高的要求。


  可以预见,未来国内媒体将有更多专门与数据打交道的记者,他们将通过数据挖掘进行新闻报道。


  他们会引导和帮助受众挖掘出隐藏在复杂数据背后的事件逻辑关系。


  通过数据挖掘呈现出来的新闻报道,往往比传统方式下制作的新闻报道更有深度,更有震撼力